Deine Aufgabe
Du unterstützt die KI-Projektteams, insbesondere die Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg. Du bist das Rückgrat für unsere Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden in der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zusammen, um unsere Datenlösungen und Infrastrukturen zu optimieren.
Aufgaben
- Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring der bestehenden Lösungen über Projekte hinweg
- Validierung und Implementierung von geschäftlichen Änderungen im Code-Repository und Sicherstellung der Standardisierung
- Arbeit mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Python, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP oder Tesseract und BI-Dashboarding-Tools wie MicroStrategy, SAC, Tableau
- Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
- Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – z.B. Logging, Monitoring, Testing
- Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
- Automatisierung von Prozessen für ETL
- Identifizierung, Design und Implementierung interner Prozessverbesserungen: z.B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
- Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
- Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen
Data Engineer / ML Engineer mit ausgeprägten Python-Entwicklungsfähigkeiten, Expertise in Cloud-Infrastruktur und einem soliden Verständnis von Zeitreihenprognosen. Der ideale Kandidat sollte versiert sein in Automatisierung, CI/CD-Pipelines und der Arbeit mit Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Infrastrukturen in einem agilen, internationalen Teamumfeld.
Muss-Kriterien
- Berufserfahrung im IT-Bereich (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
- Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
- Präferenz für Linux gegenüber Windows
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Service-Provider
- Erfahrung in der Arbeit mit einer vollständig automatisierten CI/CD-Pipeline
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken
- Fähigkeit, aktuelle Trends in der IT zu verfolgen
- Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln und Dinge umzusetzen
- Analytisches Denkvermögen
- Affinität für Struktur
- Fähigkeit, Dinge schnell zu erfassen und systematisch zu arbeiten
- Bewusstsein für und Bereitschaft zur Anwendung agiler Methoden (Scrum, XP, Kanban, etc.)
- Teamplayer mit Offenheit für internationales Umfeld
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen nach Europa
- Agile Denkweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Bereitschaft zur aktiven Teilnahme an Teamdiskussionen
- Keine Scheu, Fragen zu stellen, wenn etwas nicht klar ist
- Bereitschaft, darauf hinzuweisen, wenn etwas ineffizient erscheint
Von Vorteil
- Kenntnisse in Python
- Kenntnisse in Scikit-learn
- Kenntnisse in Keras
- Kenntnisse in Spacy
- Kenntnisse in Docker
- Kenntnisse in Kubernetes
- Kenntnisse in Flask
- Kenntnisse in SAP
- Kenntnisse in Tesseract
- Kenntnisse in BI-Dashboarding-Tools wie MicroStrategy, SAC oder Tableau
Über uns
Unternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.
T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter
Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India mit Standorten in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.
T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben – darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.
Seit über 25 Jahren steht
T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf tiefgreifender Expertise in Beratung, Cloud, KI, Cybersecurity und Konnektivität basieren.
Mit einer globalen Belegschaft von
26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
Mit einem Jahresumsatz von über
4,0 Milliarden EUR (2024) steht T-Systems als einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und ist bestrebt, die Zukunft der Unternehmenstechnologie zu gestalten.
Bewerbungsinformationen
Betrugswarnung: Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems „Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte bitte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .
Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!
Um mehr zu erfahren, besuche bitte: Betrugswarnung
