Deine Aufgabe
Diese Rolle beinhaltet die Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting-Delivery-Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines in verschiedenen Projekten. Du fungierst als Rückgrat für Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zusammen, um Datenlösungen und -infrastrukturen zu optimieren.
Aufgaben
- Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting-Delivery-Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zur Optimierung von Datenlösungen und -infrastrukturen
- Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refaktorisierung bestehender Lösungen über Projekte hinweg
- Validierung und Implementierung von Geschäftsänderungen im Code-Repository und Sicherstellung dessen Standardisierung
- Arbeit mit verschiedenen Tools und Technologien wie Python, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP, Tesseract und BI-Dashboard-Tools
- Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
- Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – einschließlich Logging, Monitoring und Testing
- Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
- Automatisierung von Prozessen für ETL (Extract, Transform, Load)
- Identifizierung, Design und Implementierung interner Prozessverbesserungen wie Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung und Neugestaltung der Infrastruktur für bessere Skalierbarkeit
- Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
- Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder
Dein Profil
Wir suchen einen
Data Engineer mit Erfahrung in IT, Softwareentwicklung und Data Science, insbesondere mit Zeitreihenprognosen. Der ideale Kandidat verfügt über starke Python-Programmierkenntnisse, Cloud-Erfahrung und Datenbankkenntnisse, zusammen mit einer analytischen Denkweise und Erfahrung mit agilen Methoden.
Muss-Kriterien
- Berufserfahrung in der IT (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
- Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
- Starke Python-Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit Linux
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter
- Erfahrung mit vollautomatisierten CI/CD-Pipelines
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Analytische Denkfähigkeiten
- Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln
- Affinität für strukturiertes und systematisches Arbeiten
- Bewusstsein und Bereitschaft, agile Methoden anzuwenden (Scrum, XP, Kanban usw.)
- Teamplayer-Mentalität
- Offenheit für internationales Umfeld
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
- Agile Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Bereitschaft, aktiv an Teamdiskussionen teilzunehmen
- Bereitschaft, Fragen zu stellen, wenn etwas unklar ist
- Fähigkeit, auf Ineffizienzen hinzuweisen
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Tools und Technologien wie Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP oder Tesseract
- Erfahrung mit BI-Dashboard-Tools wie MicroStrategy, SAC, Tableau
Über unsUnternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.
T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter
Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.
Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über
4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.
T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:
- Automobilindustrie
- Fertigung
- Logistik
- Transport
- Gesundheitswesen
- Öffentlicher Sektor
Seit über
25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:
- Beratung
- Cloud
- KI
- Cybersicherheit
- Konnektivität
Mit einer globalen Belegschaft von
26.000 Mitarbeitern in
26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
Mit einem Jahresumsatz von über
4,0 Milliarden Euro (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.
Unternehmensrichtlinien
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